AI-command center для федерального ритейла
Собрали единый AI-контур для обработки заявок, документации и внутренних запросов от магазинов и HQ.
Что происходило в бизнесе до запуска
Контекст важен не меньше технологии. Без него невозможно понять, почему решение выглядело именно так.
Операционные команды тратили часы на разбор обращений, сверку регламентов и маршрутизацию задач между функциями.
Какой контур мы спроектировали
В каждом проекте соединяем продуктовую подачу, backend, AI и бизнес-логику в один рабочий стек.
Мы построили LLM+workflow систему с поиском по знаниям, классификацией обращений, автоматическим созданием задач и аналитикой качества.
Что получил бизнес на выходе
Мы считаем сильным результатом не только метрики, но и то, как меняется скорость и управляемость процессов.
Компания сократила время ответа, сняла часть ручной рутины и получила прозрачный цифровой слой поверх распределенной операционки.
Если у вас похожий контекст, мы можем разобрать архитектуру и дорожную карту запуска.
Обычно на старте обсуждаем бизнес-цели, ограничения по данным, состав MVP и какие метрики должны сдвинуться уже в первом релизе.